36氪独家| 小鹏汽车正在开发自己的芯片,中美两国都在同时开发。_详细解释_最新消息_热点事件_36氪

作者| 李勤丽娜

编辑器杨轩

从各种行业专家那里获悉的36 that表明,小鹏汽车的自主硬件研究与开发已涉足芯片领域。

消息人士向36Kr透露,小鹏汽车的自主开发芯片项目已经启动了几个月,并在中国和美国同时进行,主要开发用于自动驾驶的芯片。

“目前的团队规模并不大,不到10人。” 与小鹏汽车公司高层联系的业内人士告诉36K:“如果进展顺利,小鹏芯片有望在今年晚些时候或年初被淘汰。” 明年。”

在2020年第四季度的业绩电话会议上,小鹏汽车首席执行官何小鹏表示:“到2021年,我们将加大对研发的投资,包括与自动驾驶密切相关的硬件。”

在北美,芯片项目的负责人是小鹏汽车北美公司首席运营官本尼·卡蒂安(Benny Katibian),而国家领导人是小鹏汽车公司联合总裁夏衡。 上面提到的行业专家说,芯片研发是一个复杂的项目,在多个地方进行是很正常的。

就像小鹏汽车自动驾驶业务副总裁吴新洲一样,本尼·卡蒂安(Benny Katibian)来自芯片巨头高通公司。 加入小鹏汽车之后,他负责自动驾驶中心的硬件,体系结构和系统的设计,还维护着小鹏汽车,英伟达,高通和其他芯片企业协会。

在中国,小鹏汽车也在积极招聘芯片技术人员。 36氪我从行业专家那里获悉,一些国内芯片工程师收到了小鹏汽车的邀请。 “该职位要求从项目建立到实施(实施)的整个芯片项目的全过程管理。”

几天前,当小鹏汽车公司的首席执行官接受36Kr等公司的采访时,他回答自己是否有自行开发的芯片,并说:“如果这样做,我会告诉你。”

特斯拉是为汽车制造商自行开发的“第一人称”自主芯片。 软件和硬件的垂直集成导致了它的智能技术。 全国主要的新造汽车公司都与特斯拉的自动驾驶研发策略保持一致,并且都进行了全面的自我调查。 一家新车公司的一位高管以36克朗的价格评论道:“特斯拉已经完成,每个人都在复制任务。”

目前,蔚来,小鹏汽车和理想汽车这三个公司已经选择独立研究和开发软件和算法。 小鹏汽车于2017年开始组建自我调查团队,最大的自我调查结果是:NGP高速自动驾驶导航功能。 在2019年的艰难时期,蔚来汽车曾一度搁浅了北美的研发进度。 聘请前Momenta研发总监任少卿后,他在中国重启了工作。 首席技术官王凯还将在2020年下半年推广和完善Ideal Auto的自动驾驶自我调查系统。

这三家公司专注于自行开发的软件,为其自动驾驶平台选择了Nvidia的Orin芯片,该芯片的计算能力为200 TOPS,功耗为45W。

但是,使用第三方计算机芯片不会与自查冲突。 特斯拉练习了两条腿走路。 2016年初,前AMD首席架构师吉姆·凯勒(Jim Keller)加入特斯拉,担任自动驾驶副总裁。 后来,吉姆·凯勒(Jim Keller)的朋友彼得·班农(Peter Bannon)也决定加入,特斯拉自行开发的芯片项目正式启动。 在2019年4月,它正式以系列生产的型号出现在Installs上。 在此过程中,特斯拉的自动驾驶芯片已经相继采用了Mobileye的EyeQ3,NVIDIA Drive PX2和其他产品,直到实现了自己开发的芯片的结果。

而且36Kr获悉,国内三大汽车公司也都不同程度地参与了自动驾驶硬件的研究与开发。

去年10月,36 36独家报道称,蔚来首席执行官李斌正在积极推动自己开发的芯片项目,并聘请了小米芯片业务的前总经理白坚担任副总裁兼硬件业务。 在1月份的蔚来汽车年会上,李斌隐含地回应了媒体关于他自己制定的芯片计划的消息:“自动驾驶芯片不像通用芯片那么难。我们将保持我们的核心竞争力。”

理想汽车对自主研发芯片的态度仍不清楚。 该公司首席技术官王凯曾经说过,自主开发专用芯片的逻辑是首先运行该算法。 NVIDIA具有成熟的工具链,可以帮助汽车公司迅速建立起来。 开发的算法。 然而,几天前,王凯的部门已经建立了一个尖端的技术实验室,目前尚不清楚它是否包括先前的芯片研究。

以智能技术为标志的小鹏汽车在推动芯片自我研究方面拥有更多职位。 该公司的软件系统相对成熟,对自动驾驶硬件有明确的要求和定义。 小鹏汽车公司首席执行官何小鹏也告诉36Kr,他参与了很多硬件级设计,包括嵌入式板设计,而且激光雷达“不仅被使用,而且对于我们的长度,宽度和高度也是必需的。许多已经对性能和功能进行了调整。”

一位硬件工程师告诉36Kr,自主开发芯片的好处之一就是可以充分利用它们。 “它可以最大限度地提高性能和稳定性。与通用芯片相比,它还可以消除一些未使用的物品并降低成本。”

刚刚宣布要生产汽车的小米集团也发布了Surging C1图像处理芯片。 小米集团创始人雷军在接受中央电视台采访时直言不讳地说:“硬件行业有很多技术门槛和技术积累,最终体现在芯片形式上。”

长期以来,技术军备竞赛一直是新车领域的常态,而且,取决于谁才是最快的步伐,似乎参与芯片研究和开发只是时间问题。

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