马斯克的无聊公司Boring Company因“真的很无聊”而受到批评-INSIDE

通过对参与者的GA分析,发现新的Safari客户端数量正在增加,这是否意味着iOS用户数量也有所增加? 请注意,这可能是由于Apple阻止了第三方Cookie所致。 既然Google即将在Chrome中删除Cookie,那么这个小工具可以帮助广告客户记住其用户,这将再次影响数字广告行业。

图片来源:FreakOut台湾(FreakOut台湾)

在后Cookie时代如何定位广告受众?

近年来,主要的广告平台一直在使用Cookie和其他方法来静默收集用户数据。 近年来,随着用户隐私意识的增强,苹果和谷歌已经采用基于cookie的广告投放方法来识别用户数据。以不同的态度,这对于所有广告客户来说也是一个巨大的挑战。 Cookie不再存在时,如何识别用户信息?

Cookie消失了,可以使用新的数据识别工具来替换它们,但是任何跟踪受众的尝试都无法满足公众对隐私保护的期望。 另一方面,很可能将不再克服对媒体日益严格的限制和监督。 无论如何,数字广告不能无条件地使用类似于cookie的跟踪方法来实现与过去相同的广告效果。

在后Cookie时代,基于内容识别的广告拦截方法将成为未来的目标投放策略。 广告与导航平台或文本主题的高度相关性不仅可以大大提高受众的参与度,而且更重要的是,无需收集任何个人数据。

台湾“ FreakOut”将继续测试更友好的广告投放方式。 从2016年进入台湾市场的原始广告,到2020年末推出AI图像视觉内容识别系统“Mirrors”,所有这些都是基于互联网用户的观点。 “镜像”不需要使用传统的受众兴趣设置,并且可以为“目标受众正在观看的视频内容”,“品牌或相关指定产品系列的竞争者”投放YouTube视频和音频广告。

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AI人工智能成像技术的进步,促进了新一代的内容识别功能

传统的内容比较广告都是自然语言处理的NLP中心,它们基于“纯文本”比较显示相关的广告,例如著名的Google AdSense。 但是,结合新兴的AI计算和复杂的图像识别,已经可以实现“电影”内容检测。 通过添加基于自然语言处理,深度学习和深度学习的多层比较和参考定位,并提供更完善的标识信息。

例如,如果我们要向对汽车感兴趣的人投放汽车广告,则必须首先从受众群体中估计他们可能对汽车感兴趣,然后根据过去的经验添加不同的兴趣条件,最后更新材料。 再试试。 通过镜子,我们可以允许广告展示在符合特定条件的视频上。 例如,在消费者观看的视频中,存在特定条件,例如汽车评估报告,自有品牌或竞争对手的LOGO,发言人等,然后根据不同的广告商,确定的预算确定广告是否公开。

利用这种图像比较方法,可以根据消费者的行为而不是当前用户的观众数据来更有效地触发广告投放条件。 人们的利益是变化的,而且是不断变化的。 对汽车感兴趣的用户购买汽车后,他们不会在短期内寻找相关信息,而是会寻找其他更紧急的内容。 消费者当前正在观看的视频内容将替换贴在消费者身上的数字标签,这将更接近消费者的使用行为。

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反映AI图像识别-使用消费者看到的内容来确定广告

《 2021年台湾数字报告》指出,在各种在线内容服务中,台湾人喜爱的“互联网视频”份额高达97.9%,远远超过了Vlog,音乐流,互联网广播和Podcast。

视听广告长期以来一直是品牌管理的趋势:根据DMA的《 2019年台湾数字广告量统计报告》,在台湾各种广告中,视听广告以37.2%的增长率领先。 其中,YouTube仍然是台湾访问量第二大的网站(仅次于Google),其在台湾主要视听平台上的影响力不容小est。

2021年,FreakOut Taiwan与客户合作,通过新系统提供YouTube插播广告。 根据品牌和产品个性化多层屏蔽策略的建议,房地产广告的点击率表现高于平均水平,并且发现了“面孔”。该小组的识别性能良好,其中大多数是名人像《财经》和著名人物。 美容品牌的广告VTR表现良好,品牌组“ Logo”和“ face”表现最佳。

本文的内容由“ FreakOut台湾”提供,并已由“编辑计划”和“关键评论网络媒体小组计划”进行了编辑和审查。

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