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不要只是制造电动汽车,回到理解特斯拉:一家计算机公司 | TechNews科技新报

撇开马斯克的自我创造不谈,是时候再次与特斯拉见面了。

特斯拉官网自称是一家电动汽车、太阳能和清洁能源公司。 在一些人看来,特斯拉是一家人工智能公司,这得益于备受争议但不断发展的自动驾驶技术。 前不久,第一个特斯拉AI日,由于人形机器人Tesla Bot的发布,很多人开始认为特斯拉是一家机器人公司。 马斯克曾经说过的一句话是:特斯拉是众多初创企业的集合体。

(来源:视频截图)

然而,AI日特斯拉透露的真实信息是:电脑公司。

“计算公司”似乎是一个大而不恰当的概念,尤其是在“算法”无处不在的互联网世界。 然而,算法是一种软件概念,它根据某种数据输入结构产生新的结果。 除了数据和算法,“计算”的基础部分是“算力”,即计算设备的数据处理能力,无论是超级计算机、智能手机还是智能网联汽车。 在很大程度上,是硬件的能力,即芯片和计算模块的能力,这就是“计算”的本质。

从这个意义上说,一些完全掌握了人工智能“算法”但没有掌握“算力”核心的公司,就不能称为“计算机公司”。 他们还不是一家电脑公司。 中国的华为是当之无愧的计算企业,阿里巴巴和百度逐渐成为计算企业; 美国公司英特尔、AMD、汇达都是知名的电脑公司,苹果和谷歌都是电脑创业公司; 抱歉,亚马逊和 Facebook 还不是计算机公司。

现在“电脑公司”的名单上多了特斯拉。

相比神奇机器人Tesla Bot,Tesla AI Day推出的“D1”芯片和“Dojo”超级计算机平台是亮点:它意味着特斯拉就像苹果一样,拥有从上到下的所有生态。 基本功在手。

“D1”是AI训练芯片,当然也是计算芯片。 采用7纳米工艺,单芯片FP32算力22.6 TOP,BF16算力262 TOP。 据特斯拉称,D1单芯片神经网络的计算能力超过了显卡,这意味着特斯拉D1优于谷歌的辉达GPU和TPU。

特斯拉自动驾驶硬件高级总监、Dojo 项目负责人 Ganesh Venkataramanan 表示,D1“完全是由特斯拉团队设计的芯片,从架构到封装。芯片就像一个 GPU,但它具有一个 CPU”。 等级。 并且是互联网芯片的两倍上传/下载带宽。“因此,D1芯片既不是CPU也不是GPU,而是直接被称为“纯学习机”。

每个D1芯片无缝连接,形成一个由25个D1芯片组成的机器学习模块,再将各个模块集成在一起,形成一个由特斯拉开发的超级计算机Dojo。 道场是日语翻译成英语,意思是“道场”,是训练场所。 “训练”的形象符合超级计算机的主要功能:无休止的机器学习和数据模型的神经网络训练,成为超级大脑。

Dojo 拥有超过 500,000 个训练节点,每个节点具有 9 千兆位浮点运算(fetaflops)计算能力。 基于Dojo架构,特斯拉还发布了120个集成ExaPOD的训练模块,包括3000个D1芯片、超过100万个训练节点、1100多个千兆浮点运算。 特斯拉说:这是世界上最快的人工智能训练计算机。 作为一家喜欢用“概念替换”来无限放大自身优势的公司,特斯拉甚至想声称自己是世界上最强大的超级计算机。

但是,对于以神经网络训练为主要功能的计算机,特斯拉的“千兆浮点运算”实际上是指低精度计算能力,而不是双精度浮点计算能力,这是通常衡量超级计算机性能的基准。 根据后者的性能测算,特斯拉的道场排名世界第7位,仅次于日本的富岳、美国的IBM Summit、美国的Sierra、中国的神威太湖之光,以及来自中国的Selene的美国和天河2-A。 特斯拉表示,下一代 Dojo 性能将提升 10 倍。 根据公司的历史,“吹牛”的成分很难排除,但特斯拉的优势在于,相比人工智能领域无处不在的“吹牛税”,他们做得更好。

Dojo号称全球最强神经网络训练计算机,将专注于一件事:完全基于纯视觉而非光学雷达来训练特斯拉的自动驾驶。 特斯拉在世界各地的道路上有数百万辆汽车。 这是一个有大量数据支持的实验。 特斯拉 AI CTO Andrej Karpathy 解释道场超级计算机对于纯视觉自动驾驶的重要性:一辆特斯拉汽车的 8 个镜头可以检测到足够的图像数据和预期目标,但背后的神经网络的向量空间还不够。 特斯拉重新设计了基于 Dojo 计算平台的神经网络系统,作为自动驾驶系统的决策依据。

换句话说,特斯拉以前对自动驾驶很有眼光,但脑子不够用(不知道是不是自动驾驶刹车系统出错的原因)。 现在特斯拉正在给每辆车一个新的大脑。 这就是“算力”的力量,也只有“算力公司”才能做到这一点,让特斯拉能够将其视为基于纯视觉解决方案和系统的眼睛、神经和大脑的组合解决方案的自动驾驶。 在“光学雷达”的包围下,他们拼命继续。

如果道场超级计算机真的能开发出比光学雷达更强大的“超级大脑”,虽然会随着时间的推移进行测试,整个芯片组到模块再到超级计算机,硬件到软件都围绕着巨大的“计算”成本. 特斯拉的精髓源于“电动汽车和太阳能公司”。

他一向乐观,对特斯拉的基金管理公司ARK投资过多。 分析师弗兰克唐宁认为,特斯拉道场类似于一个“合成大脑”,通过超算力训练,基于大量数据锻造出一个神经网络。 脑。 它可以类似于谷歌“谷歌大脑”。 不同的是,谷歌大脑最常用于“AGI,人工智能”内容、广告和信息培训。 当然,Tesla Dojo 优先考虑自动驾驶系统训练,从芯片到计算机模块再到超级计算机算力,谷歌 TPU 确实差得远。

弗兰克唐宁还提出了一个有趣的观点:不要盯着特斯拉告诉你会跳的 172 厘米高的机器人。 当然,特斯拉造机器人是有可能的,但更重要的是,道场带来了特斯拉。 未来的计算能力和大脑将推动特斯拉走向“通用人工智能”(AGI)。

马斯克表示,特斯拉机器人可以帮助人类进行危险的重复性体力劳动,但它看起来太像人类,更像是一个噱头,真正可以代替人类进行危险性和重复性体力劳动的机器人不需要像人类。 它们只是过度拟人化,它们会限制但不会释放机器人的生产力。 但这背后的逻辑很清楚:特斯拉认为,由于自动驾驶的优势,大多数人并不擅长驾驶。 自动电动汽车如何在重复和危险的体力任务中取代大多数人?

“人工替代”是对“通用人工智能”的需求。 一家真正掌握算力、数据、算法的“计算公司”,而不是单纯的“人工智能公司”,肯定有更好的意见。

(本文经品万授权转载,第一图出处:大智图)

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