体育

冬奥会来了!独家探访国家花样滑冰队“硬核”技术提升训练质量| 花样滑冰| 在冰上跳舞| 高分辨率照片| CLIPARTO 姚斌_新浪科技_新浪网


原标题:冬奥会来了!独家探访国家花样滑冰训练队“硬核”技术提升训练质量来源:央视新闻客户端

原标题:

距离北京冬奥会开幕只剩下140多天了。 各个项目的国家训练队也都在备战。 总部记者走访国家花样滑冰训练队,发现人工智能已经融入当前的训练中,帮助教练员和运动员提高训练质量和比赛成绩。 花样滑冰一直被称为冰舞,是一个强调艺术的项目。 那么人工智能等“硬”技术元素在其中能起到什么作用呢?

“硬核”技术助力花样滑冰训练

在国家花样滑冰训练队的训练场地,记者看到两部手机全程记录着队员们的训练状态。

作为国家花样滑冰训练队个人和冰舞队的总教练和领队,姚斌表示,在花样滑冰尤其是单人滑和双人滑方面,难度是取得好成绩的关键。 随着当今各国运动员完成一般难度的能力不断提高,质量和完成最困难动作的能力已成为在比赛中获胜的关键之一。

国家花样滑冰训练队总教练兼个人滑冰舞蹈队队长姚斌:问题很容易找,教练一看,就是歪,跳不高,周数不够,但问题出在哪里呢? 所以我们要靠科研为我们做一些科研合作,不管是速度不好,角度不对,还是用力不对。

据了解,此前国家队也一直在利用视频采集来分析运动员的训练情况,但往往是用肉眼和经验来分析问题,偏差在所难免。 为了解决这个问题,人工智能开始帮助花样滑冰训练。

人工智能专家、中国冰雪科学家李洪刚:拿到这个视频后,我们没有用人来观看。 我们使用人工智能算法和深度学习算法来再现运动员的三维姿势和轨迹,这就是数字化。

一名优秀运动员在冰上起飞的最长时间不超过0.8秒,是一瞬间。 还有速度、角度、力等。 目前正在发生,哪个环节是好的,哪个环节需要改进? 这就要求收集信息后,通过人工智能算法生成各种机械数据,以最直观的方式呈现出来。

在数据和算法分析的支持下,问题出在哪里,剩下的就需要运动员不断尝试调整姿势,用力和时间的方法达到最理想的状态。

人工智能专家、中国冰雪科学家李洪刚:找一个相对合理的参数或参数区间,让运动员测试这个数据区间,这样他的成功概率会比以前快很多。 这是帮助运动员提高训练质量的一个非常重要的途径。

花样滑冰:业内人士如何看待入口

俗话说,外行看热闹,高手看入口。 那么作为极具观赏性的花样滑冰,入口应该是什么样子的呢?

国家花样滑冰训练队总教练兼个人滑冰舞蹈队队长姚斌:花样滑冰受到高度重视,每个人都知道。 对花样滑冰运动员的要求太高,速度、力量、敏捷、音乐、协调、舞蹈、服装等所有条件都必须满足。

门1:难度跳跃

花样滑冰和个人滑冰国家组总教练兼领队姚斌:看你的身高和距离,还有你控制的稳定性,俗话说,这个动作不漂亮,和我们一样。 中国人更擅长投掷跳跃,比如(双人滑)。 身高和距离都是世界领先的。 俄罗斯的发射跳跃一般为3-4米,5米达不到。 我们跳投。 可以达到6米甚至7米,分数不同。

门2:音乐协调

国家花样滑冰训练队总教练兼个人滑冰舞蹈队队长姚斌:俗话说,美不美。 美主要取决于自身与音乐的配合与表达,也就是说,踩到这一点,就能捕捉到高潮。 这个高水平的运动员和低水平的运动员之间存在着巨大的差距。 高水平的运动员一眼就能形象地表达这个音乐主题。

方式三:动作细节

国家花样滑冰训练队总教练兼个人滑冰舞蹈队队长姚斌:低级运动员不会注意到细节,例如,手经常被钩住,不能伸直。 和浮腿、滑腿一样,这种向上翘起的腿叫做浮腿,捏脚趾是错误的。 动作的流程不流畅,跳跃不完整,旋转不完整,所有动作都有开始和结束,中间加了连接步骤,不完整,这个懂的人都能看出来。

(龚立辉编辑)


Source

Show More